In einer bahnbrechenden Kollaboration haben das Toyota Research Institute (TRI) und die Stanford University autonome Fahrzeuge entwickelt, die im Tandem driften können – eine Leistung, die bisher nur von erfahrenen menschlichen Fahrern erbracht wurde. Das Projekt zielt darauf ab, die Fahrzeugkontrolle und -sicherheit zu verbessern, indem künstliche Intelligenz (KI) genutzt wird, um Situationen zu bewältigen, in denen Fahrer die Traktion verlieren könnten, etwa bei Schnee oder Eis.
Das Herzstück des Projekts sind zwei modifizierte GR Supras, die mit KI und Sensoren ausgestattet sind, um die Tandem-Drift-Sequenz autonom auszuführen. Dieses Manöver, bei dem die Fahrzeuge ins Schleudern geraten und sich verweben, wird typischerweise von professionellen Driftern durchgeführt. Die Fahrzeuge nutzen KI, um ihre Trajektorien zu planen und auszuführen und passen ihre Lenk-, Gas- und Bremsaktionen bis zu 50 Mal pro Sekunde an. Dies ermöglicht es ihnen, dynamisch auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren.
Die Technologie soll Fahrern helfen, die Kontrolle wiederzuerlangen, wenn sie beginnen, sie zu verlieren – ähnlich wie es geschickte Drifter tun. Die KI kann Herausforderungen schnell analysieren und korrigieren, was zukünftige Fahrerassistenzsysteme verbessern wird. Das Projekt begann im Jahr 2022 und wurde durch umfangreiche Tests auf dem Thunderhill Raceway Park in Kalifornien verfeinert. Die Fahrzeuge kommunizieren über WiFi und navigieren mittels GPS.
Die Forschung zielt darauf ab, die Sicherheit bei widrigen Wetterbedingungen und schlechten Lichtverhältnissen zu verbessern und autonome Fahrzeuge zuverlässiger und effektiver zu machen. Die Leistung zeigt das Potenzial von KI, die Fähigkeiten von Expertenfahrern zu erreichen, und könnte die Entwicklung fortschrittlicher Sicherheitstechnologien in zukünftigen Automobilen erheblich beeinflussen.
Gill Pratt, CEO des Toyota Research Institute, betonte die Bedeutung dieser Entwicklung: „Dieses Projekt ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu unserem Ziel, Unfälle zu reduzieren und letztendlich zu eliminieren. Durch die Nutzung von KI können wir Fahrzeuge entwickeln, die in der Lage sind, auch in den anspruchsvollsten Situationen sicher zu navigieren.“
Professor Chris Gerdes von der Stanford University, der das Projekt leitete, fügte hinzu: „Driften ist eine faszinierende Disziplin, die ein tiefes Verständnis der Fahrzeugdynamik erfordert. Durch die Anwendung von KI auf dieses Problem können wir Systeme entwickeln, die in der Lage sind, die Fahrzeugkontrolle auf einem Niveau zu übernehmen, das bisher nur den besten menschlichen Fahrern vorbehalten war.“
Diese Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft ebnet den Weg für eine neue Ära der Fahrzeugsicherheit. Mit der Integration von KI in autonome Systeme rückt die Vision von unfallfreien Straßen in greifbare Nähe. Toyota und Stanford haben gezeigt, dass selbst die komplexesten Fahrmanöver von Maschinen gemeistert werden können, was das Potenzial hat, das Fahrerlebnis für Millionen von Menschen grundlegend zu verändern.
Während es noch ein langer Weg ist, bis diese Technologie in Serienfahrzeugen zum Einsatz kommt, markiert diese Leistung einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Es ist ein Beweis für die Innovationskraft, die entsteht, wenn führende Unternehmen und akademische Institutionen ihre Kräfte bündeln, um einige der größten Herausforderungen unserer Zeit anzugehen.
In einer Welt, in der Verkehrsunfälle nach wie vor eine der häufigsten Todesursachen sind, bietet diese bahnbrechende Technologie die Hoffnung auf eine sicherere Zukunft. Mit der Weiterentwicklung und Verfeinerung dieser Systeme können wir uns einer Zukunft nähern, in der Fahren nicht nur bequemer und effizienter, sondern vor allem sicherer für alle Verkehrsteilnehmer wird.
